Data Warehousing et gestion des données

📌 Instructions :

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• Lisez attentivement chaque question.
• Cochez une seule réponse parmi les choix proposés pour chaque question.
• Toutes les questions sont obligatoires.

⏱️ Durée estimée : 45 minutes

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Nom et Prénom *

Le module concerné par ce travail est : *

• Data Warehousing et gestion des données
• Droit commercial
• Fiscalité et contrats
• Communication interne

Le projet porte sur : *

• La conception d’un entrepôt de données pour Jbarli
• La création d’une société anonyme
• La motivation des salariés
• La fiscalité des contrats fournisseurs

Le problème principal de Jbarli est lié à : *

• Des données dispersées dans plusieurs sources
• L’absence totale de clients
• La fermeture de l’application
• La suppression des prestataires

Un data warehouse est conçu principalement pour : *

• L’analyse historique et transversale des données
• La saisie quotidienne des transactions uniquement
• e remplacement des salariés
• La gestion des contrats juridiques

Le système OLTP sert surtout à : *

• Enregistrer les transactions au fil de l’eau
• Produire uniquement des rapports stratégiques
• Supprimer les bases de données
• Réaliser des audits externes

Le système OLAP sert surtout à : *

• Analyser les transactions après leur réalisation
• Recruter des prestataires
• Envoyer des messages WhatsApp
• Rédiger des contrats commerciaux

*

• Un schéma en étoile
• Un organigramme RH
• Un bilan comptable
• Un contrat de prestation

Dans le schéma proposé, la table de faits principale est : *

• Fait_Demandes
• Dim_Salarié
• Fait_Fiscalité
• Dim_Contrat

Chaque ligne de la table Fait_Demandes correspond à : *

• Une demande unique de service
• Un salarié de l’entreprise
• Une facture fiscale uniquement
• Une réunion interne

Parmi les tables de dimensions proposées, on trouve : *

• dim_temps, dim_client, dim_prestataire, dim_service, dim_quartier et dim_statut
• dim_impôt, dim_contrat et dim_salaire uniquement
• dim_audit et dim_fournisseur uniquement
• dim_marjane et dim_glovo uniquement

Le processus ETL signifie : *

• Extraction, Transformation et Chargement
• Évaluation, Travail et Livraison
• Étude, Test et Lecture
• Entreprise, TVA et Logistique

Parmi principal dimensions

Dans le pipeline ETL proposé, la transformation permet notamment : *

• D’harmoniser les numéros de téléphone et calculer le délai de réponse
• De supprimer toutes les données clients
• De fermer les sources WhatsApp
• De remplacer les prestataires par des salariés

Parmi les indicateurs à produire, on trouve : *

• Le taux de conversion, le délai moyen de réponse et le revenu par catégorie
• Le capital social uniquement
• Les notes des étudiants uniquement
• Le montant de la TVA collectée uniquement

L’exemple d’utilisation décisionnelle permet de : *

• Identifier les quartiers et services où le taux de conversion est faible
• Supprimer les clients non actifs
• Éviter toute analyse des données
• Remplacer le data warehouse par des impressions personnelles

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